D365BC — Business Central
Konnektor für Microsoft Dynamics 365 Business Central. Unterstützt Lesen und Schreiben über OData v4.
Konnektor für Microsoft Dynamics 365 Business Central. Unterstützt Lesen und Schreiben über OData v4.
Wie der MCP-Server technisch aufgebaut ist: Endpunkt, Transport, Authentifizierung, interner Aufbau und eine bekannte Einschränkung.
Wie die DataBridge Logs erzeugt, welche Telemetrie sie sendet und wie Sampling die Kosten steuert.
Custom Metrics der DataBridge — vorab aggregiert und ohne Sampling.
Was die dsyr.DataBridge ist, wie sie funktioniert und wie sie technisch aufgebaut ist.
Managed Identity (system- und benutzer-zugewiesen) für D365BC und D365CE, Tabellen- und Spalten-Metadaten der SQL-Connectoren (MSSQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL) über den MCP-Server, genauere Datentypen, Mapping-Abfrage per Name, schlankeres NAV-Logging, wieder funktionierendes Lesen aus PostgreSQL, MySQL und Oracle, behobene Abbrüche beim Schreiben von SQL-Datums-, Ganzzahl- und Fließkommafeldern nach BC/NAV/CE/OpenAPI und eine lokale Podman-Testumgebung mit Datenbanken, HTTP-Mocks und einem Service-Bus-Emulator für BC, NAV und OpenAPI.
Die connections-Tabelle speichert Zugangsdaten zu allen Quell- und Zielsystemen.
Benutzerkonten, Berechtigungen, Azure-Provider und Software, die vor der Installation bereitstehen müssen.
Der Datenfluss der dsyr.DataBridge in fünf Schritten — verständlich erklärt ohne technischen Ballast.
C4-Modell (Context, Container, Component), Azure-Komponenten, Service-Schichten, Queue-Struktur und Connector-Hierarchie der dsyr.DataBridge.
Konnektor für Microsoft Dataverse und Dynamics 365 Customer Engagement. Unterstützt Lesen und Schreiben.
Vollständige Dokumentation der dsyr.DataBridge — von der Installation bis zum täglichen Betrieb.
Von null zur laufenden DataBridge-Instanz: Voraussetzungen, Installation und Konfiguration der Umgebung.
Die DataBridge über den Azure Marketplace oder per Bicep in Azure einrichten.
Die jobs-Tabelle definiert, welche Daten wann und in welche Richtung synchronisiert werden.
Azure Alert Rules und Action Groups für die automatische Überwachung der DataBridge.
Die zehn MCP-Tools im Detail: was jedes einzelne liest — und was bewusst nicht zurückgegeben wird.
KQL-Abfragen für Laufzeiten, Fehlerquoten, Abhängigkeiten und Datenvolumen.
Neuer generischer REST/OpenAPI-Connector, ein eingebauter MCP-Server für KI-Assistenten, Action-Jobs, System-assigned Managed Identity für die Function App sowie tolerantere Behandlung leerer Schlüssel im D365CE-Upsert.
Konnektor für Microsoft Dynamics NAV. Unterstützt Lesen und Schreiben über OData.
Das mitgelieferte Betriebsdashboard in Application Insights — Erfolgsraten, Queue-Stände, Laufzeiten, Ausführungen und Fehler je Job, mit Job- und Zeitraster-Filter.
Die vier Azure Tables als zentrales Konfigurationssystem: Verbindungen, Jobs, Mappings und Watermarks.
Die mappings-Tabelle definiert, welche Felder wie zwischen Quell- und Zielsystem übertragen und transformiert werden.
Den MCP-Server mit Claude Code, GitHub Copilot (VS Code) oder Microsoft 365 Copilot verbinden.
Alle Konfigurationsparameter der DataBridge Function App — mit Standardwerten und Erläuterung.
Statische Schlüsselwerte, mehrere Ziel-Schlüssel, Sampling von Abhängigkeiten und ein mitgeliefertes Grafana-Dashboard.
Die DataBridge als Container bauen, in eine Azure Container Registry veröffentlichen und lokal starten — Beta.
Die unterstützten Quell- und Zielsysteme: Dynamics 365, Dataverse, NAV und SQL-Datenbanken.
Konnektor für Microsoft SQL Server. Lesen wird unterstützt — Schreiben nicht.
Wie die DataBridge aktualisiert wird und welche Breaking Changes bei Versionssprüngen zu beachten sind.
Umstellung auf .NET 10, Containerisierung mit Docker Compose, gepuffertes Logging und Custom Metrics.
Die watermark-Tabelle speichert den letzten synchronisierten Stand pro Job — und verhindert so doppelte Übertragungen.
Die DataBridge unterstützt das Model Context Protocol: ein eingebauter, read-only Server für Jobs, Mappings, Service-Bus-Queues und echte Connector-Schemas für KI-Assistenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder Microsoft 365 Copilot.
Migrationshinweise für die Übergänge 1.0 → 1.1 und 1.1 → 2.0.
Logging, Monitoring, Alerts und Updates für den laufenden Betrieb der DataBridge.
Konnektor für MySQL und MariaDB. Preview — derzeit nicht für den produktiven Einsatz geeignet.
Konnektor für Oracle Database. Preview — derzeit nicht für den produktiven Einsatz geeignet.
Release-Dokumentation aller Versionen der dsyr.DataBridge — Änderungen, neue Funktionen und Installationshinweise.
Konnektor für PostgreSQL. Preview — Lesen mit Filterunterstützung, Schreiben nicht unterstützt.
Generischer REST-Konnektor, der Endpunkte, Wrapper-Schlüssel und Datentypen direkt aus einer OpenAPI-Spezifikation ableitet.